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COLUMNA | Arquitectura Respaldada por Datos

2020-12-14 Alejandro Grajeda
informacion, datos

En la práctica arquitectónica la toma de decisiones es una constante diaria, los proyectos se van desarrollando conforme estas se van tomando, decisiones de diseño, de elección de herramientas, de manejo de personal, etc. y si no se tienen los datospara apoyar o guiar una decisión, esta termina tomándose con base en una opinión, sin un respaldo más allá de la misma.


Así como las empresas que se basan en datos y no en opiniones para la toma de decisiones tienen mayor confianza en que los resultados que tendrán serán los deseados, en el diseño arquitectónico de igual forma, las propuestas de diseño respaldadas por datos ofrecen mayor certeza sobre cumplir con los objetivos del proyecto, los requerimientos del cliente y las restricciones que por norma rijan en el proyecto.

Un enfoque al diseño respaldado o dirigido por datos desde etapas tempranas como la planeación y el diseño conceptual ayudan a tener confianza en que la propuesta que esté desarrollando va bien encaminada hacia el cumplimiento de los objetivos como pueden ser:


● Alcanzar el área rentable deseada
● Número de unidades (departamentos, habitaciones, locales, etc.)
● No exceder el área de construcción óptima
● Costo de construcción dentro del presupuesto
● Costo de operación del edificio ideal durante su ciclo de vida


Y evita que etapas tardías nos encontremos con “sorpresas” como que generan una
gran cantidad de re-trabajo y gastos extras como:

● Incumplimiento de Coeficiente de Ocupación del Suelo
● Desempeño energético ineficiente que maximizará el costo de operación del
edificio
● No generar el confort ideal para los habitantes del inmueble
● Exceder el presupuesto que se tiene para la construcción
● Capacidad insuficiente para usuarios

alejandro grajeda

Datos e Información

Como ya lo mencionamos respaldar las opciones de diseño en datos es clave para lograr los objetivos, estos datos, al ser procesados y visualizados se convierten en información, información valiosa para la toma de decisiones, y que a su vez sirven no solo para respaldar el proyecto actual, sino que al almacenar en bases de datos los referentes a cada proyecto que se va desarrollando, esos datos pueden volver a ayudar en desarrollos futuros a tomar las mejores decisiones de diseño, cada vez con mayor respaldo, ya que con cada proyecto crece la cantidad de datos sobre los proyectos.

BIM

Una de las formas de facilitar el trabajo con datos para la toma de decisiones es el uso de BIM, metodología que ha estado tomando bastante presencia en la industria en últimos años en la que se construye virtualmente el la edificación, se extraen los datos del modelo, y se construye. Construyendo dos veces, una virtual y una física, con la intención de detectar los errores en la construcción virtual y no hasta la construcción física donde encontrarnos con estos errores es mucho más caro.

Los modelos BIM, a diferencia de los archivos CAD, no son lienzos de dibujo digitales, sino que son bases de datos, de las cuales los “dibujos” e incluso la geometría son meras representaciones de estos datos almacenados en el modelo de información, por lo tanto en cada proyecto que desarrollamos con metodología BIM contamos con una gran cantidad de datos que podemos procesar, visualizar y analizar para tomar las mejores decisiones que lleven al resultado óptimo.

Visualización de Datos

Es la representación gráfica de los datos, organizados y convertidos en información que facilita el entendimiento de lo que está pasando en el proyecto, rápida mente podemos identificar si se está cumpliendo con los requisitos del cliente si accedemos a los datos que se están generando de manera visual. Se puede lograr programando add-ins para el software de autoría que utilicemos, como puede
ser Revit, o mediante herramientas comerciales de visualización de datos como Tableau, Qlik entre otros.

Business Analytics

Herramientas de analítica empresarial como Power BI también han tomado fuerza en los últimos años en el desarrollo de proyectos respaldado o dirigido por datos, desarrollo de flujos de trabajo que automatizan la transferencia de información de nuestros modelos BIM Power BI facilitan la visualización y análisis de los datos que se van generando del proyecto, con un enfoque empresarial.

Hacia dónde avanza la industria…

Con mayor frecuencia vemos que comienzan a implementarse flujos de trabajo con enfoque en los datos en empresas de arquitectura e ingeniería de diversos países, esto cada vez es más frecuente porque cada vez nos lo hace más fácil la tecnología, herramientas como Rhino + Grasshopper o Formit + Dynamo facilitan el trabajo con modelos y datos desde la etapa de planeación y conceptual, Revit + Dynamo facilitan el trabajo con datos en la etapa esquemática y de proyecto ejecutivo, además de muchas otras herramientas computacionales complementarias que salen a la luz cada año, el desarrollo de proyectos con un enfoque en datos es en mi opinión no una opción sino una necesidad para que desarrollemos arquitectura óptima y que satisfaga las necesidades del cliente y del usuario final.

Podemos ir implementando en nuestros proyectos un proceso a la vez, una herramienta a la vez, e ir notando como a cada paso nuestros proyectos se notan más respaldados de manera objetiva, en datos… no en opiniones.

Alejandro Grajeda. Arquitecto en ArchData Lab

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